Machine Learning Engineer · Food science

Des systèmes intelligents au service de la science.

Je conçois des modèles de machine learning, des pipelines de données et des logiciels fiables, à la croisée de la recherche scientifique, des données et de l'ingénierie.

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Expertise

De la question scientifique au système en production

Comprendre le problème, explorer les données, construire l'approche computationnelle, puis en faire un outil utile.

Machine Learning

Modèles et approches computationnelles pour extraire de l'information, reconnaître des motifs et résoudre des problèmes métier.

Données

Pipelines et systèmes qui transforment des données brutes et hétérogènes en connaissances exploitables.

Logiciels

API, applications et outils qui rendent les workflows scientifiques accessibles, reproductibles et scalables.

Calcul scientifique

Algorithmes, modélisation et méthodes numériques pour explorer et résoudre des problèmes scientifiques.

Portfolio

Projets à la une

Une sélection de projets qui illustrent mon approche, de la recherche à la mise en production.

Les projets arrivent bientôt.

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